AI 심화 활용 (업무 자동화)

반복업무 AI 자동화

상담·공지·리포트 반복업무를 자동화

운영자님!

2026년

기존 방식은
더 이상 통하지 않습니다

AUTOMATION CASES

실제 업무 자동화 사례

센터에서 반복되는 일을 데이터 연결, AI 처리, 업무 채널 내보내기로 바꿉니다.

CASE 01

상담 문의 후속 자동화

트리거
문의 폼·카카오 상담 내용이 들어오면
AI 처리
AI가 상담 요약, 회원 니즈, 다음 안내 문안을 정리
내보내기
슬랙 알림 + 노션 상담 DB에 자동 기록
01

문의 수집

02

AI 요약

03

후속 문안

04

담당자 알림

CASE 02

체험수업 이후 등록 전환 관리

트리거
체험수업 완료 체크가 들어오면
AI 처리
AI가 수업 메모를 기반으로 등록 가능성과 후속 액션 분류
내보내기
다음 연락 메시지 초안 + 미등록 관리 리스트 업데이트
01

수업 완료

02

메모 분석

03

전환 분류

04

후속 관리

CASE 03

주간 운영 리포트 자동 생성

트리거
회원·매출·출석 데이터가 주간 단위로 쌓이면
AI 처리
AI가 주요 변화, 리스크 회원, 이번 주 액션을 요약
내보내기
노션 리포트 생성 + 운영 채널로 공유
01

데이터 집계

02

AI 분석

03

리포트 생성

04

채널 공유

시트·노션·메신저에 흩어진 데이터를 손으로 옮기고, 공지·상담 후속·리포트를 매번 다시 만드는 방식은 오래 버티기 어렵습니다. 이제는 데이터가 흐르고 AI가 결과물을 내보내게 해야 합니다.

AI를 쓰는 단계에서 멈출 시간이 아닙니다.

AI가 일하게 만드는 센터.
핵심은 연결과 자동화입니다.

데이터 연결AI 자동화결과물 내보내기

데이터가 연결되고 내보내기가 잡히면
반복 업무가 파이프라인으로 바뀝니다.

그 자동화 흐름을 만드는 법, 지금부터 보여드릴게요.

운영자님!

혹시 이런 적,
없으셨나요?

반복

회원 안내·상담 후속·리포트를 매번 손으로 다시 만드는 순간.

끊김

시트·노션·메신저에 데이터가 흩어져 자동화가 중간에서 끊기는 순간.

미완성

AI가 만든 결과물을 어디로 보내고 어떻게 쓰게 할지 막히는 순간.

이 모든 고민을
순식간에 해결할 수 있다면?

이미지 자리 · 클래스 대표

반복 업무가 알아서 흐르는 센터를 만드는

AI 심화 활용 (업무 자동화)

데이터 연결AI 자동화결과물 내보내기

AI를 써도, 일이 줄지 않는 이유

프롬프트 실력이 부족해서가 아닙니다. 데이터가 흐르는 길과 결과물이 도착할 채널이 없으면 AI는 매번 대화창 안에서 끝납니다.

AI 기본 사용은 이미 해봤습니다센터 데이터도 어느 정도 정리했습니다반복 업무도 분명히 보입니다

하 . 지 . 만

이제 필요한 건 자동화 구조입니다.

“이 작업, 매주 또 해야 하나요?”
이미지 자리 · 회원 일러스트
어떤 데이터를 트리거로 삼아 자동화를 시작할지
시트·노션·메신저를 어떻게 연결할지
AI가 만든 문서·메시지·리포트를 어디로 보낼지
오류가 났을 때 사람이 확인할 지점을 어디에 둘지

그렇다면 반대로,
AI 자동화를 굴리는 운영자

흩어진 데이터를 연결하고, AI가 결과물을 만들고, 업무 채널로 내보내면 반복 업무가 하나의 흐름으로 바뀝니다.

데이터가 흐르는 길을 만듭니다

  • · 시트·노션·DB에 흩어진 정보를
  • · 자동화 도구로 연결하고
  • · AI가 쓸 수 있는 입력으로 정리합니다.

AI가 결과물을 만들게 합니다

  • · 상담 후속 메시지, 공지, 리포트처럼
  • · 반복되는 결과물을 자동 생성하고
  • · 센터 상황에 맞게 다듬는 구조를 만듭니다.

업무 채널로 내보냅니다

  • · 만든 결과를 슬랙·노션·시트 등으로 보내고
  • · 사람이 확인할 구간을 남겨
  • · 실제로 돌아가는 파이프라인으로 완성합니다.
이미지 자리 · 제품 목업

연결이 막히면,
자동화는 멈춥니다.

그 연결과 내보내기 흐름을 GymAgent가 같이 잡아드립니다.

데이터 연결하고

AI 결과물 만들고

업무 채널로 내보내는

이미지 자리 · 클래스 대표

AI 심화 활용 (업무 자동화)

VOD실습 템플릿커뮤니티

강의 + 자동화 실습 템플릿,
보고 따라 하면 흐름 하나가 남는 온라인 클래스

1

VOD로 배우고

2

실습 템플릿에 그대로 따라하세요

강의실용이 아니라,
자동화는 현장에서 돌아가야 합니다

피트니스 운영 전용 자동화 과정. 화면에서 끝나는 실습이 아니라, 상담·공지·리포트 같은 실제 업무 흐름에 붙입니다.

작게 만들고 바로 돌립니다

거대한 시스템을 한 번에 만들지 않습니다. 데이터→AI 결과물→내보내기 한 흐름부터 실제로 가동합니다.

피트니스 반복 업무에 맞춥니다

회원 안내, 상담 후속, 공지, 운영 리포트처럼 센터가 매주 반복하는 업무를 자동화 대상으로 잡습니다.

운영자가 관리 가능한 구조

개발자에게 맡겨야만 고칠 수 있는 구조가 아니라, 운영자가 흐름을 이해하고 수정할 수 있게 만듭니다.

앞으로,
여러분의 일은

AI 자동화를 설계하는 것

전과 후로 나누어집니다!

👏

자동화가 굴러간 순간

아래 후기는 자리표시입니다. (심화 수강 후 실제 후기로 교체)

사진
매주 하던 안내가
자동으로 준비됐어요.
○○ 피트니스 대표 | 2년차

데이터를 연결하고 AI가 문안을 만들게 하니, 매번 새로 쓰던 안내 업무가 훨씬 가벼워졌습니다.

사진
리포트가 채널로
바로 들어왔어요.
○○ 짐 대표 | 4년차

시트에 있는 데이터를 AI가 요약하고, 결과를 업무 채널로 보내는 흐름까지 직접 만들어 봤습니다.

사진
자동화가 어디서 막히는지
이제 보입니다.
○○ 스튜디오 대표 | 6년차

그냥 도구를 따라 하는 게 아니라 트리거, 데이터, 결과물, 확인 지점을 나눠 보니 운영 흐름이 정리됐어요.

자동화로 남는 결과물

강의를 따라 데이터 연결, AI 생성, 업무 채널 내보내기 흐름을 실제 센터 업무에 붙입니다.

이미지 자리 · AI 워크플로 1
이미지 자리 · 자동화 캡처 2
이미지 자리 · 내보내기 세팅 3
이미지 자리 · 리포트 결과물 4
이미지 자리 · 상담 후속 흐름 5
이미지 자리 · 운영 자동화 6

수강 후 만든 자동화 흐름과 결과물로 채워집니다.

커리큘럼

흩어진 데이터를 연결해
AI가 결과물을 만들고 내보내기까지.

  • STEP 1. 데이터를 ‘연결’한다는 것

    흩어진 데이터를 잇는 개념 — 시트·노션·DB

  • STEP 2. 도구로 연결하기

    Make 등으로 데이터가 흐르는 길을 만듭니다

  • STEP 3. AI가 결과물을 만들게

    연결된 데이터로 문서·메시지·리포트 생성

  • STEP 4. 결과물 내보내기

    만든 결과를 실제 업무 채널로 자동 전달·게시

  • STEP 5. 작은 자동화 파이프라인 완성

    데이터→결과물→내보내기 1개 가동, 다음은 부트캠프

이런 분은 꼭 들어주세요!

  • AI 기초·데이터 정리는 해봤고, 자동화로 넘어가고 싶은 분
  • 상담·공지·리포트 같은 반복 업무를 AI로 자동화하고 싶은 분
  • 내 센터 전용 제작(부트캠프) 전에 토대를 끝내고 싶은 분

AI를 쓰는 운영자와 AI가 일하게 만드는 운영자. 그 차이는 반복 업무에서 먼저 벌어집니다.

강의가 끝나면, 돌아가는 흐름이 남습니다

보기만 하는 강의가 아니라 — 이 세 가지 자동화 흐름을 직접 세팅합니다.

1
이미지 자리 · 템플릿 미리보기

데이터를 이어 만든

AI 워크플로 1개

데이터를 연결해 AI가 결과물을 만드는

흐름 하나를 직접 세팅합니다.

2
이미지 자리 · 템플릿 미리보기

결과물을 실제로 쓰는

내보내기 세팅

AI가 만든 결과를 업무로 내보내는

자동화 세팅까지 가져갑니다.

3
이미지 자리 · 템플릿 미리보기

돌아가는

작은 자동화 1개

데이터→결과물→내보내기로 이어지는

파이프라인 하나를 가동합니다.

제공 워크플로와 템플릿 구성은 준비 상황에 따라 더해질 수 있어요.

누가 가르치나요?

심준보

GymAgent · 짐에이전트 대표

2019년부터 피트니스 센터를 직접 운영하며, AI를 누구보다 깊이 써온 현장 운영자입니다. 노션·Make·바이브코딩으로 내 센터 데이터를 AI에 물려 결과물을 뽑아 쓰는 시스템을 직접 만들어 왔어요.

개발자가 만든 도구도, 강사의 이론도 아닙니다. 현장 운영자가 직접 만들어 돌려본, 토대부터 차근히 짚는 방법이에요.

심화 수강 혜택

VOD

자동화 강의
수강권

강의 재생

결제일로부터 1년 동안

전체 챕터를 반복 시청.

워크플로

자동화
실습 템플릿

워크플로 미리보기

데이터 연결·AI 생성·내보내기 예제.

강의를 따라 실제 업무 흐름으로 세팅합니다.

커뮤니티

커뮤니티
이용권

커뮤니티

Q&A·사례 공유·네트워킹.

자동화를 적용하는 운영자들과 함께 점검하세요.

자주 묻는 질문

기초를 꼭 먼저 들어야 하나요?

AI 기본 사용과 데이터 정리 감각이 있으면 바로 심화로 들어와도 됩니다. AI가 처음이라면 기초 클래스를 먼저 권합니다.

어떤 자동화를 만들게 되나요?

상담 후속 메시지, 공지, 리포트처럼 반복되는 업무를 데이터→AI 결과물→내보내기 흐름으로 구성합니다.

Make나 노션을 몰라도 되나요?

도구는 화면을 보며 따라가지만, AI 기초보다 한 단계 위 과정입니다. 처음 쓰는 도구가 있어도 흐름 중심으로 따라올 수 있게 구성했습니다.

우리 센터에도 맞을까요?

회원·상담·운영 데이터처럼 대부분의 센터가 공통으로 다루는 반복 업무에서 시작하기 때문에, 규모와 상관없이 적용할 수 있습니다.

수강 기간은 얼마나 되나요?

수강 기간은 결제일로부터 1년입니다. 기간 내 영상과 자료를 반복 시청할 수 있습니다.

환불이 되나요?

디지털 콘텐츠 특성에 맞춘 환불 규정을 따릅니다. 자세한 기준은 취소·환불 정책 페이지에서 확인하실 수 있어요.

반복 업무 자동화,
이제 흐름으로 만드세요

오늘 하나의 반복 업무를 데이터→AI 결과물→내보내기 흐름으로 바꾸는 것부터 시작합니다.

159,000원13,250원~
클래스 신청